Семантическое ядро — список поисковых запросов, по которым пользователь может найти сайт. Его собирают для того чтобы понять интересы целевой аудитории, продумать структуру сайта и добавить ключи в текст.
В этом материале подробно разберемся с семантикой. В начале статьи будет теоретическая часть — что это такое, для чего нужно и когда сбор семантики лучше доверить специалисту. Во второй части будет пошаговая инструкция по сбору семантики.
Что такое семантическое ядро
Семантическое ядро — набор слов, фраз и запросов, которые характеризуют сайт, услугу или страницу в интернете. Использование таких слов на сайте позволит нам попасть в выдачу поисковика, хотя у самой семантики функции шире — о них чуть ниже.
Например, для интернет-магазина, который продает головные уборы, в семантическое ядро будут входить слова «купить шапку», «купить кепку», «шляпы дешево», «все ли шапки одного размера» и так далее.
Вот так выглядит семантика для статьи, которую вы читаете. Difficulty означает сложность запроса — чем выше, тем труднее попасть в топ выдачи. G означает частность — сколько таких запросов ищут в месяц.
Для чего собирать семантическое ядро
Вот основные причины:
1. Исследовать интересы целевой аудитории. Анализ поисковых фраз — простой и достоверный способ узнать, как и что ищет человек: в поиске он не стесняется своих желаний. Более того, можно количественно отследить интерес людей к теме — в этом помогает частотность запросов в месяц:
Кока кола популярнее Пепси. По данным Wordstat, запросов, связанных с ней, больше чем в два раза
Анализ семантического ядра дает подсказки в развитии бизнеса: закрыть непопулярные направления (их люди не ищут), открыть популярные — их часто ищут, а это потенциальный источник трафика и оплат.
Глобальная цель сбора семантики — понять, что хочет целевая аудитория, что ищут люди и как часто. Возможно, продукт который мы планируем выпустить или который уже есть — никому не нужен. В этом случае стоит сместить вектор развития в сторону популярных запросов.
2. Создать или доработать структуру сайта. Собранное семантическое ядро разбивается на кластеры. Кластер — группа запросов, которые поисковик считает одной темой и показывает по ней похожие результаты.
«Как приготовить пиццу» и «Рецепт пицца» — один кластер. Google выдает по этим запросам пересекающие результаты. Первые позиции совпадают полностью
Кластер — готовая идея для страницы в интернете или статьи. Разбив семантическое ядро на кластеры, мы получим грубую структуру сайта, основанную на интересах аудитории. Следуя этой структуре, мы становимся клиентоориентированными.
Семантика — практически неисчерпаемый источник идей для статей. Причем не просто статей, а статей по темам, на которые есть спрос. В блоге Unisender больше половины всех статей seo-оптимизированные. Эта статья тоже оптимизирована.
3. Оптимизировать текст под поиск. На основе семантического ядра к страницам прописывают заголовок, метатеги, описание статьи, структуру с H2 и H3 подзаголовками. А сама семантика — промежуточный этап в формировании ключевых слов (ключей). А глобально все это нужно для пассивного продвижения сайта в поиске.
Ключи для статьи про контекстную рекламу. Справа от слова написано его рекомендуемое вхождение — сколько раз за статью оно должно быть использовано
Подбор ключей — совсем другой процесс, в котором сеошник анализирует текст конкурентов в выдаче по определенному кластеру. Через SEO-сервисы можно оценить, какие ключи и в каком количестве используются в их статьях. Если целиться на ключи конкурентов из первых мест выдачи, есть шанс, что и наш материал тоже попадет в топ.
Этап подбора ключей возможен только после составления семантического ядра и кластеризации — благодаря им, мы ищем конкурентов.
4. Отслеживать динамику страниц в поисковике. После того как собрано семантическое ядро мы можем следить за движением сайта в выдаче по определенным запросам. Например, в семантику попал запрос «как поставить мат двумя конями в шахматах». Мы написали статью на эту тему и теперь следим, как поисковик ранжирует ее.
Сначала статья будет выше сотой страницы в интернете, потом постепенно будет подниматься до тех пор, пока не достигнет первой страницы и высших строчек — это показатель того, что SEO-стратегия работает. Если же сайт застрял дальше второй-третьей страницы выдачи, мы что-то делаем неправильно. Возможно, неправильно подобраны ключи или есть другие фундаментальные проблемы.
А еще может выясниться, что по другим запросам из кластера сайт продвигается медленнее. Это повод докрутить текст, добавить ключей, оптимизировать некоторые предложения под отстающий запрос.
Когда семантическое ядро собирать самому, а когда лучше звать сеошника
Составление семантики — не самый сложный в мире процесс, однако в нем легко запутаться (особенно без опыта):
- Собрать много повторяющихся запросов.
- Упустить перспективные низкочастотные запросы.
- Неправильно отсеять нерелевантные запросы.
- Еще выше вероятность ошибиться на следующих этапах — кластеризации, анализе, формировании страниц в интернете.
Чем больше проект, тем выше вероятность ошибок.
На что обратить внимание при подборе ядра
Прежде чем собирать семантическое ядро, нужно синхронизироваться по некоторым терминам. Это теоретическая часть, чтобы лучше понимать инструкцию.
Частотность
Частотность показывает количество запросов в месяц. Запросы в семантическом ядре разделяются на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Высокочастотные ищут чаще, чем низкочастотные, а среднечастотные — что-то промежуточное между ними. Деление запросов на эти группы относительное и зависит от сферы. В каких-то сферах, 100 относится к низкочастотным, а в других — к высокочастотным.
Ранжирование
Ранжирование — сортировка сайтов в выдаче в зависимости от их рейтинга, который подсчитывают алгоритмы поисковика. Чем выше рейтинг сайта, тем лучше он ранжируется — занимает верхние строчки выдачи.
На рейтинг влияют текстовая оптимизация, адаптивность, скорость загрузки, внешние ссылки и другие параметры. Запущенный сайт с идеальными семантическим ядром не попадет в топ — поэтому не фокусируйтесь лишь на одном сборе семантики.
Конкурентность
Конкурентность запроса — величина, которая показывает сложность попасть в топ выдачи. Она зависит от конкурентов — чем их больше и чем качественные их сайты, тем сложнее будет идти продвижение.
Опытные сеошники при сборе семантики указывают сложность (Difficulty). Если вы новичок — не парьтесь. Но если ваша ниша сильно конкурентная, опять же, нужен опытный сеошник.
Чем выше значение Difficulty, тем сложнее попасть в топ выдачи по этому запросу
Интент
Интент — это потребность пользователя, которую он хочет решить, когда вводит запрос. Некоторые запросы размыты, например, запрос «что такое осень» — пользователь хочет узнать, что такое осень или он ищет песню группы ДДТ?
Поисковики научились угадывать интент пользователя и даже по обобщенным запросам выдают нужное. И по запросу «что такое осень» все имеют в виду песню — это и показывает поисковик.
Учитывайте интент, иначе в ваше семантическое ядро попадут запросы, к которым вы не имеете отношения. Для этого просто внимательно просматривайте семантику на этапе чистки.
В мою семантику попал запрос «пицца с доставкой фильм». Не знал, что такой есть и поэтому было ощущение что запрос можно оставить. Но потом загуглил и вот — под пиццерию это не подходит
Геозависимость
Геозависимость — фича поисковиков, чтобы адаптировать выдачу под место проживания пользователя. Если вести «макдональдс адрес» — мне не покажут адреса фастфудов в Сыктывкаре, а покажут в моем городе.
Если у вас локальный бизнес, семантику нужно составлять с учетом геозависимости. Для этого в Яндекс Вордстат есть настройка по региону — информация будет выводиться только по нему. А если у вас онлайн бизнес, то на геозависимость можно не обращать внимания — в Вордстат по умолчанию выбраны все регионы. Но при желании можно добавить еще и страны СНГ.
Можно выбрать как всю Россию, так и конкретный город или регион
Пошаговая инструкция как составить семантическое ядро
Подумайте, какие запросы характеризуют ваш сайт
Составление семантического ядра начинается с мозгового штурма. Ответьте на вопрос: если бы вы искали свой сайт в поисковике, то по каким запросам? Все идеи, которые придут в голову, записывайте в таблицу или текстовый документ.
Несколько советов, как охватить все интересные запросы:
- Созвонитесь с командой, особенно с теми, кто участвует в разработке продукта и делает сайт. Попросите их ответить на вопрос выше. Записывайте все идеи и фразы, которые придут в голову.
- Нужны запросы не только в рамках сайта в общем, но и в разрезе конкретных продуктов и частных вопросов клиентов. Например, сайт продает и устанавливает пластиковые окна. В семантику можно записать запросы «сколько стоит установка пластиковых окон» и «чем отличаются пластиковые окна». Такие запросы напрямую не связаны с нашими услугами, но все равно могут принести трафик, который позже конвертируется в клиентов.
- Забавный источник идей — отдел продаж и служба поддержки. Им всегда задают кучу вопросов и практически всегда эти вопросы популярны в поисковике.
Теперь покажу на примере, что у вас должно получиться на этом этапе. В моем примере я собираю семантику для интернет-магазина пиццы в Оренбурге. Я сгенерировал такие запросы:
Сбор базовых ключевых слов
Все запросы, которые мы получили на прошлом этапе, поочередно вбиваем в Яндекс Wordstat или Букварикс. Все сервисы интуитивно понятны.
У Букварикс база Google и Яндекса, но я в нем не нашел функции фильтра по местности. У Яндекса это есть, однако он раздражает вводом капчи после каждого запроса.
Выбор региона в Яндекс Вордстат
Показываю на примере, как работаю с Яндекс Вордстат. Беру первый запрос из своего документа и ввожу его. Всю статистику из обоих столбцов копирую в Google Таблицы.
Статистика Яндекс Вордстат по запросу «купить пиццу» для Оренбурга
А вот так это выглядит в Google Таблицах
Располагайте запросы в один столбец. Пройдитесь по всем запросам из своего документа. Самые общие высокочастотные запросы пробейте дополнительно через Букварикс — в нем можно подсмотреть запросы, которые стоит поискать. Например:
Я вбил общий запрос «купить пицца» и мне приглянулись фразы «пиццу купить рядом» и «воппер пицца купить» — последнюю часто ищут, видимо, какой-то тренд. В этот раз меня интуиция подвела: в Оренбурге «воппер пиццу» ищут 6 раз в месяц, что очень мало, а «купить пиццу рядом» не ищут вообще. Но тем не менее используйте Букварикс — это поможет вам отыскать другие перспективные запросы
Важно в процессе подбора запросов не переусердствовать. В какой-то момент это утратит смысл — в таблицу будут попадать фразы-синонимы, странная низкочастотка и другой мусор. Соблюдайте баланс — если расслабитесь слишком рано, не дойдете до перспективных среднечастотных запросов.
Как понять, что пора заканчивать собирать семантическое ядро — вопрос опыта. Тут нет идеального правила. По идее, вы сами почувствуете, что уже перебираете одно и то же — это сигнал, что вы финишировали.
Анализ конкурентов
В интернете полно конкурентов — мы можем просканировать их через специальные сервисы и получить почти готовую семантику: важно отбирать только качественные страницы, которые высоко ранжируются в выдаче. Такие сервисы платные и разбирать в статье их функционал мы не будем. Если вам интересно, присмотритесь к следующим сервисам и изучите их самостоятельно:
- SEMRush
- Ahrefs
- Serpstat.
Почерпнуть идеи у конкурентов можно и без специализированных сервисов. Заходите на их сайт и внимательно изучайте — пощелкайте страницы в интернете и посмотрите, что пишут. Вы, скорее всего, отыщете запрос, который стоило бы включить в семантическое ядро, но который сами упустили из виду — обращайте внимание на заголовки страниц.
На одном сайте пиццерии я увидел раздел с акциями и стал копать в этом направлении. Попробовал запросы «пицца скидки» и «промокоды пицца». По последнему запросу неплохой результат — 169 запросов для Оренбурга, точно нужно взять. А по скидкам частотность меньше, но тоже можно использовать
Шлифуем семантику — сортируем, удаляем дубликаты и лишние символы
Удаление дубликатов. Некоторые запросы будут пересекаться. Нам они не нужны, поэтому удалим дубликаты через все тот же раздел «Данные»:
Выделяем таблицу и нажимаем вкладку «Данные», а в ней «Удалить повторы». Оставляем только столбец A — в котором содержатся сами запросы
Удалить плюсы. Они будут мешать на этапе кластеризации.
Нажмите Ctrl + F или Command + F на MacBook. В выпадающем меню выберите три точки. Либо в разделе «Правки» кликните «Найти и заменить». В поле «Найти» напишите «+», остальное оставьте без изменений. Нажмите на кнопку «Заменить все». Google удалит все плюсы из таблицы
Сортировка. Теперь всю таблицу отсортируем по убыванию частности. Отсортировать можно функционалом Google Таблиц. Этот шаг нужно повторить после следующего пункта «чистка нерелевантных запросов». При удалении запросов у нас появятся в случайных местах таблицы, а сортировка снова сведет всю семантику воедино.
Сортировка запросов по убыванию частотности. Выделяем таблицу, нажимаем «Данные» и кликаем по «Сортировать диапазон по столбцу B, Я → А». Если у вас частность не в столбце B, то сортируйте по другому столбцу
Чистка нерелевантных запросов
В семантическое ядро так или иначе попадут нерелевантные запросы — такие запросы не характеризуют наш сайт, а люди, когда их вводят, ищут совсем другое. От таких запросов нужно избавляться — трафика они не принесут.
Удаляем такие запросы:
- С упоминаниями конкурентов.
- С товарами или услугами, которые не оказываем.
- С упоминанием города, районов и улиц в которых не работаем.
- Запросы с ошибками. Даже если человек сделает ошибку в запросе, поисковик все равно переведет его на верный запрос.
- Фразы, которые вы не понимаете. С большой вероятностью это не имеет отношения к вашей компании.
- Запросы-синонимы, например, «купить смартфон» и «смартфон купить»
- Микрозапросы — их ищут ничтожно мало, такая сеошная погрешность. Зависит от сферы: например, если наша среднечастотка 200 запросов, то все запросы меньше 10 можно удалять. Тем более, если они похожи на уточнение основного запроса.
Давайте почистим ненужные ключи для нашего примера с пиццерией. Их получилось много:
Плов и шаурму я не продаю. Печку, камень, противень, тесто и коробки для пиццы тоже. Воппер-пиццы нет в моем ассортименте. Удаляем.
Несмотря на то, что я смотрел запросы только по Оренбургу, в результаты Яндекс Вордстата подмешались левые запросы — пицца Сорочинск и Самара. Удаляем.
«Пиццеол» — непонятный запрос, который не прояснился даже после того, как я проверил в Google — удаляем. Еще на этот скриншот попала «Додо пицца» — конкурент. Конкурентов, гораздо больше, все они выше. Конкурентов удаляем, либо переносим их в другой документ: если планируете запускать контекстную рекламу — там пригодится такая семантика.
Еще встретился запрос «чудо пицца». Я сначала не понял, потом оказалось что это местная пиццерия. Поэтому важно удалять запросы, которые вы не понимаете. Для верности можете загуглить их.
Несколько примеров с запросами под удаление. Они выделены синим:
Если запрос перспективный, но у вас нет таких услуг — переносите его в скоринг-документ
При сборе семантики часто всплывают запросы, которые близки нашему бизнесу, но таких услуг у нас еще нет. Если эти запросы перспективны и их часто ищут люди — не удаляйте их, а перенесите в скоринг-документ. Это документ с идеями развития и масштабирования бизнеса с точки зрения SEO.
В нашем примере про пиццу такие запросы — суши и роллы. Люди часто ищут их вместе с пиццей, но если мы занимаемся одной только пиццей — нам они не подходят.
Чистка — рутинный процесс, который может занять много времени. Проверять семантическое ядро нужно вручную, а иногда запросов много — больше тысячи. Ну тут ничего не поделать.
Не игнорируйте информационные запросы
При чистке важно сохранять осознанность и не делать это действие на автомате — можете пропустить интересные запросы, которые стоило бы внедрить.
В примере про пиццерию я выяснил, что люди часто ищут рецепты для пиццы — это информационный запрос. Пиццерия вполне может запустить небольшой блог, в котором будет раскрывать похожие темы. Так мы привлечем больше трафика и познакомим аудиторию со своим брендом. Бизнесу ведь нужно повышать узнаваемость — это один из инструментов.
Конечно, если человек ищет рецепт пиццы, он хочет сам ее приготовить, но в конце статьи мы можем предложить человеку купить нашу пиццу, по рецепту который он искал. У человека уже появится лояльность к нашему бренду, а когда его пицца не получится, он закажет ее у нас.
Если вы видите, что низкочастотные запросы повторяют основные запросы, только в них содержится странный хвост — их тоже можно удалять. В нашем примере про пиццу выяснилось что все запросы с частотой 10 и меньше можно убрать — они так или иначе копируют запросы, которые уже есть.
Также удаляйте запросы-синонимы, в которых слова из запроса одни и те же, но в другой последовательности. Например, «пицца доставка» и «доставка пицца.
На этом сбор семантики закончен. Теперь ее нужно разбить на кластеры.
Кластеризация
Напомню, кластеризация — деление семантического ядра на кластеры. Кластер — группа запросов, которую поисковик считает одной темой и выдает по ней пересекающиеся результаты.
Проверить кластеры можно вручную. В режиме инкогнито вбейте запросы и проверьте выдачу. Например, «заказать пиццу» и «купить пиццу» один кластер, выдача похожа.
Проще всего кластеризовать семантику через специальные сервисы. Советуем KeyAssort — он платный, но с мощным функционалом. Еще можете присмотреться к KeyClusterer, этот уже бесплатный.
Далее будем кластеризовать семантическое ядро на примере KeyAssort. Принцип работы следующий: вы отдаете сервису свою семантику, он в зависимости от заданных параметров, проверяет пересечения, объединяет похожие запросы в кластеры и отдает вам. Вы можете посмотреть видео-инструкцию по работе с программой на официальном сайте, а я здесь кратко перескажу основные действия.
Приведенный ниже пример кластеризации — упрощенная схема. Более сложный и точный подход — когда мы берем частотность и сложность ключевого слова из платных сервисов.
Импорт. Чтобы программа все загрузила верно, лучше работать через шаблон.
В первый столбец копируем запросы, а частотность копируем во второй и третий столбец (Mix search volume и Max search volume) — то есть их нужно продублировать. Поставьте значение «0» во всех остальных ячейках и «low» в Сompetition. Теперь импортируем:
В меню нажимаем «Файл» — «Импорт» — «Файл с параметрами»
Следующие окна оставляем без изменений:
Получилось так:
Сбор данных. Теперь нужно, чтобы программа проанализировала запросы и выявила среди них кластеры. Нажимаем «Собрать данные» в верхнем меню:
Так как мы работали с Яндекс Вордстат, то собираем по Яндексу
У нас около 200 запросов и сбор данных займет несколько минут. Чем больше семантика — тем больше времени.
Кластеризация. Нажимаем в верхнем меню «Кластеризация» и начинаем эксперименты с настройками. Цель — получить адекватную сборку кластеров . Мы можем менять вид кластеризации, силу группировки и другие параметры.
Настройка кластеризации
Меняйте настройки пока не увидите адекватную сборку кластеров. Иногда приходится вручную перебрасывать запросы из одного кластера в другой чтобы получить лучший результат.
В нашем примере получился такой результат:
В последнем кластере ошибка — это не статья в блоге, а страницы пиццы
Структура будущего сайта получилась точной, но большая часть запросов попала на главную страницу — это особенность региональных проектов.
Что дальше
Теперь у вас есть собранная и кластеризованная семантика. Можно:
- Продумать структуру сайта. Под каждый кластер — своя страница.
- Отслеживать движение сайта в выдаче по ключевым запросам.
- Подумать над созданием продуктов, которые близки нашему бизнесу.
- Писать технические задания с ключевыми словами и вставлять их в страницу — но это уже совсем другая тема, в этой статье мы ее касаться не будем.
Заключение
Статья получилась большой, пробежимся по основным выводам.
Что касается базовой теории:
- Семантика — набор запросов и фраз, которые характеризуют наш сайт или конкретную страницу.
- Семантика помогает продумать структура сайта, отслеживать продвижение сайта по ключевым запросам в поиске, а также это необходимый этап перед формированием сео-ключей. Собранное ядро — отличный советник по бизнес-идеям: на разработке каких продуктов и страниц, нужно сосредоточить внимание, а от каких наоборот отказаться.
- Если у вас не очень крупный проект, есть желание и время погрузиться в SEO — собрать семантику можно самостоятельно. В остальных случаях нужен сеошник хотя бы на разовый проект.
- Собранное семантическое ядро открывает путь к текстовой оптимизации страниц — добавлению SEO-ключей и метатегов, проработке структуры статьи, ее объема и другое. Это сложнее сбора семантики и тут нужные более глубокие знания. Скорее всего, придется звать сеошника и не факт, что его устроит собранная вами семантика.
Как собрать семантику за 6 шагов:
- Обсудите с коллегами и сотрудниками, какие запросы характеризуют ваш сайт. Ответьте на вопрос: «если бы вы искали свой сайт в поисковике, то по каким запросам?»
- Вбейте все фразы из предыдущего этапа в Яндекс Вордстат и скопируйте все предложенные запросы в Google Таблицы. Дополнительно используйте Букварикс.
- Посмотрите конкурентов — изучите их разделы, вам наверняка придет идея, как расширить свою семантику.
- Шлифовка и сортировка. Удаляем дубли, микрозапросы, символы «+» из Яндекс Вордстат.
- Чистка. Удаляем непонятные фразы и все, что наш сайт дать пользователю не может. Перспективные запросы, но которые сейчас не описывают наши услуги, переносим в скоринг-документ.
- Кластеризируем семантику через KeyClusterer.
SEO-продвижение не ограничивается одной лишь семантикой и текстовой оптимизацией — это более многогранный процесс, который охватывает работу с технической и контентной частью сайта. А еще желательно публиковаться на внешних ресурсах — блогах и каталогах.
Источник: unisender.com Никита Аксютин
